Semaphore 是什么

Semaphore 通常我们叫它信号量， 可以用来控制同时访问特定资源的线程数量，通过协调各个线程，以保证合理的使用资源。

使用场景

用于那些资源有明确访问数量限制的场景，常用于限流 。

比如：数据库连接池，同时进行连接的线程有数量限制，连接不能超过一定的数量，当连接达到了限制数量后，后面的线程只能排队等前面的线程释放了数据库连接才能获得数据库连接。
比如：停车场场景，车位数量有限，同时只能容纳多少台车，车位满了之后只有等里面的车离开停车场外面的车才可以进入。

spring事务实现方式

spring AOP实现原理

spring怎么解决循环依赖

synchronized和lock区别

锁升级

volatile i++为何不安全

自增操作是三个原子操作组合而成的复合操作。在一个操作中，读取了inc变量后，是不会再读取的inc的，所以它的值还是之前读的旧值，它的下一步是自增操作。

https://www.cnblogs.com/keeya/p/9255136.html

Java中实现线程通信方式有哪些？

i++和++i的作用和区别

区别：

• i++ 先运算后加 1
• ++i 先加 1 再运算

ascend 上升

descend 下降

计算机英语

dereference 间接引用

canonical name 标准名，规范名

Feign

Feign是Spring Cloud组件中的一个轻量级RESTful的HTTP服务客户端
Feign内置了Ribbon，用来做客户端负载均衡，去调用服务注册中心的服务。
Feign的使用方式是：使用Feign的注解定义接口，调用这个接口，就可以调用服务注册中心的服务

OpenFeign

OpenFeign是Spring Cloud 在Feign的基础上支持了Spring MVC的注解，如@RequesMapping等等。
OpenFeign的@FeignClient可以解析SpringMVC的@RequestMapping注解下的接口，

Ribbon

Ribbon 是 Netflix开源的基于HTTP和TCP等协议负载均衡组件
Ribbon 可以用来做客户端负载均衡，调用注册中心的服务

redis篇

• 第一章节 redis介绍
• 第二章节 redis集群策略
• 第三章节 redis高级特性

大量缓存同一时间失效会引起缓存的雪崩

Redis高可用（High Availability）两种实现方式

• 主从复制数据。
• 哨兵模式

内存淘汰策略

Redis中共有下面八种内存淘汰策略：

• volatile-lru：设置了过期时间的key使用LRU算法淘汰；
• allkeys-lru：所有key使用LRU算法淘汰；
• volatile-lfu：设置了过期时间的key使用LFU算法淘汰；

Redis 主从架构

单机的 Redis，能够承载的 QPS 大概就在上万到几万不等。对于缓存来说，一般都是用来支撑读高并发的。因此架构做成主从(master-slave)架构，一主多从，主负责写，并且将数据复制到其它的 slave 节点，从节点负责读。所有的读请求全部走从节点。这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。

Redis replication -> 主从架构 -> 读写分离 -> 水平扩容支撑读高并发

Redis replication 的核心机制

• Redis 采用异步方式复制数据到 slave 节点，不过 Redis2.8 开始，slave node 会周期性地确认自己每次复制的数据量；
• 一个 master node 是可以配置多个 slave node 的；