Eruka 高并发
1eruka客户端缓存配置30s,
2基于内存的注册表操作
3多级缓存，减少读写并发冲突
网关
https://blog.csdn.net/bishe_teacher/article/details/107844103
hystrix
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1623004854011062838&wfr=spider&for=pc
漏桶算法和令牌桶算法的区别
漏桶算法的出水速度是恒定的，那么意味着如果瞬时大流量的话，将有大部分请求被丢弃掉（也就是所谓的溢出）。漏桶算法通常可以用于限制访问外部接口的流量，保护其他人系统，比如我们请求银行接口，通常要限制并发数。
令牌桶算法生成令牌的速度是恒定的，而请求去拿令牌是没有速度限制的。这意味，面对瞬时大流量，该算法可以在短时间内请求拿到大量令牌，可以处理瞬时流量，而且拿令牌的过程并不是消耗很大的事情。令牌桶算法通常可以用于限制被访问的流量，保护自身系统。
Spring Cloud 和 Spring Boot 兼容性请见正文表格：
| Spring Cloud Train | Spring Boot Version |
|---|---|
| Hoxton | 2.2.x |
| Greenwich | 2.1.x |
| Finchley | 2.0.x |
| Edgware | 1.5.x |
| Dalston | 1.5.x |